Analista TI Sr. - Governança de Dados
Atividades:
- Projetar e implementar arquiteturas robustas para ingestão, processamento e armazenamento de grandes volumes de dados, garantindo escalabilidade e alta performance.
- Garantir integração, qualidade, consistência e segurança dos dados por meio de Data Lakes, pipelines de dados e arquiteturas em modelo Lakehouse.
- Desenvolver modelos analíticos avançados e algoritmos para suportar análises preditivas, prescritivas e geração de insights estratégicos.
- Atuar na integração de dados entre plataformas corporativas, incluindo SAP e soluções de governança como SAP Datasphere, assegurando aderência às melhores práticas.
- Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares (analistas, cientistas de dados e especialistas SAP).
- Conduzir análises exploratórias e experimentos, validando hipóteses e extraindo valor dos dados para apoiar decisões de negócio.
- Avaliar soluções em nuvem utilizando serviços como AWS, Azure ou GCP, garantindo escalabilidade, segurança e otimização de custos.
- Ser referência técnica e mentor para a equipe, promovendo boas práticas em engenharia de dados, governança e inovação.
- Manter-se atualizado com as últimas tendências em Big Data, Inteligência Artificial, Machine Learning e tecnologias SAP.
Requisitos:
- Experiência sólida com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Experiência com integração e extração de dados em ambientes SAP, incluindo SAP Datasphere, SAP Data Services, SAP BW, SAP HANA e CDS Views.
- Expertise em pipelines ETL/ELT, gerenciamento de Data Lakes e arquiteturas Lakehouse.
- Domínio de ferramentas e frameworks como Spark, Hadoop, Kafka, Airflow.
- Proficiência em Python e ferramentas de visualização como Power BI.
- Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não-relacionais (MongoDB, Cassandra).
- Conhecimento em Advanced Analytics, incluindo modelagem preditiva, machine learning e estatística aplicada.
- Diferencial: Familiaridade com SAP Analytics Cloud (SAC) e soluções de governança de dados.
Formação Acadêmica:
Superior completo em áreas relacionadas: Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou Física.
Local de Trabalho:
Barra da Tijuca/RJ (modelo híbrido)
